Big data, data science, dan machine learning itu bukan tren

Hal ini merupakan kenyataan yang muncul dari hasil dokumentasi digital terhadap segala jenis informasi yang dikumpulkan oleh berbagai sistem informasi selama bertahun-tahun. Platform penjualan Amazon pada dasarnya adalah sebuah sistem informasi: informasi produk dimasukkan oleh penjual/Amazon sendiri, informasi pembeli dimasukkan oleh pembeli sendiri, lalu ada data pembelian dan penjualan.

Data yang terkumpul menunjukkan tidak hanya sekedar dikumpulkan, namun masih dapat digunakan kembali, misalnya melalui market basket analysis untuk program upselling. Sempat menjadi topik hangat di tahun 90an, di tahun 2020 masih dibicarakan sebagai teknologi masa kini, walaupun secara fundamental sama, tidak jauh berbeda dengan saat saya pertama kali mempelajari data mining lebih dari satu dekade yang lalu.

Ini hanya tentang data besar dan ilmu data, ya, dia lebih tua dari saya dan tidak mati, tidak seperti tahu bulat yang digoreng tiba-tiba.

Saya sangat skeptis terhadap pembelajaran mesin karena subjeknya sudah terlalu matang, tapi saya bukan. Tidak dapat dipungkiri bahwa pembelajaran mesin telah memberikan hasil yang konkrit dan dapat diulang, terutama dalam ilmu presisi, sehingga para ilmuwan mempercepat penelitian dan menemukan hal-hal baru tentang benda langit, obat-obatan, dan banyak material lainnya. Reproduksibilitas merupakan salah satu persyaratan terpenting agar suatu metode dapat dianggap sebagai metode ilmiah yang andal. Seperti alat lainnya, pembelajaran mesin bukanlah peluru ajaib yang akan menyelesaikan semua masalah, yang membuat orang menganggapnya sebagai tren adalah janji-janji yang berlebihan dan nama lengkap pembelajaran mesin, namun hasilnya mengecewakan. Pembelajaran mesin hanyalah salah satu alat baru yang berguna untuk memecahkan banyak masalah, seperti gunting baru di kotak peralatan setelah sebelumnya mencoba memotong kertas dengan parang.

Beberapa orang dan perusahaan yang saya amati tidak memahami kenyataan ini dan oleh karena itu terus melihat big data, ilmu data, dan pembelajaran mesin sebagai tren. Dan wajar jika data yang tersedia bagi mereka tidak cukup besar untuk melakukan berbagai analisis yang mempengaruhi operasional/bisnis mereka. Atau mereka tidak mempunyai pengetahuan dan sumber daya yang cukup untuk melakukan analisis dan mengimplementasikan hasil analisis. Jadi ini pada akhirnya tentang FOMO, tetapi tidak dapat memanfaatkan semua perangkat keras dan potensi di sini, semakin banyak orang menjadi pengikut kultus komoditas, yang paling penting adalah menggunakan bahasa pemrograman yang umum digunakan. Anda sudah dapat menginstal Tensorflow untuk pembelajaran mesin, tetapi saya tidak begitu tahu apa fungsinya atau bagaimana melakukan kontrol dan konfigurasi.

Catatan Kaki
[1] Affinity analysis – Wikipedia
[2] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
[3] Jawaban Radita Liem untuk Apa bidang kajian dalam ilmu pemrograman yang paling kamu benci sebagai pemrogram? Mengapa?
[4] Jawaban Radita Liem untuk Apa implementasi Machine Learning/AI dalam riset Astronomi?
[5] Applications of machine learning in drug discovery and development
[6] Recent advances and applications of machine learning in solid-state materials science
[7] Jawaban Radita Liem untuk Apakah itu ‘cargo cult’ (kultus kargo)?