Software optimization sangat berkenaan dengan suatu bahasa pemrograman. Namun keunggulan dihitung atas kinerja dan stability atas program yang dihasilkan dari bahasa tersebut.

Untuk menyeimbangkan keduanya, kita harus memahami kelebihan dan keunggulan dari masing-masing bahasa pemrograman. Arsitektur program yang tepat akan menghasilkan sistem dengan kinerja yang tinggi.

Contohnya ada transaksi gateway untuk merouting data secara cepat. Saat itu program dibuat dengan C, mampu memproses data 100 / detik. Ketika akhirnya software dikembangkan dengan C#, berhasil memproses data 250 / detik. Sekilas hal ini tidak masuk akal, berhubung C/C++ adalah bahasa dengan bare metal speed.

Ada sebuah startup, menggunakan node.js untuk sebuah microservice. Semua teknologi telah dipakai, sistem masih terlalu berat. Hanya dengan merubah satu service dengan PHP, ternyata sistem bekerja dengan beban yang lebih ringan. Di sini bukan node.js yang salah, tetapi code yang dibuat kurang optimal.

Pemilihan bahasa tergantung pada market trend, support, company resource dan keputusan principle teknologinya. Ini adalah faktor eksternal berkembangnya popularity sebuah bahasa pemrograman. Bila sebuah bahasa pemrograman telah dipilih, kita harus memahami bagaimana mengembangkan solusi optimal dengan bahasa tersebut sesuai kebutuhan kita.

Performa program tergantung pada beban loading program dan beban eksekusi:

1. Beban loading adalah waktu yang digunakan untuk mempersiapkan program tersebut agar dapat dijalankan.
2. Beban eksekusi adalah waktu yang digunakan untuk menjalankan serangkaian atau sebuah instruksi.

Memperhitungkan beban loading dan eksekusi menjadi kritikal ketika kita berhadapan dengan sistem dengan high-speed processing. Proses yang terjadi berulang kali, akan mempengaruhi kapasitas sistem secara total.

Contoh:

1. Perintah perulangan PHP for pada kasus tertentu lebih baik digantikan dengan perintah while. Pada python perulangan dengan enumerate lebih cepat daripada range.
2. Menggunakan queue Service digantikan dengan file akses akan jauh lebih cepat.
3. Mengubah perintah-perintah tertentu ke dalam bahasa C. Contoh Python dengan Cython atau PHP dengan PHP-CPP atau zend extension.
4. Merubah cron / schedule task menjadi daemon / service, dapat meningkatkan performance.
5. Penggunaan Cache seperti Redist, Memcached, NoSQL atau file.
6. GOLang dengan database akses pada kasus tertentu lebih lambat dibandingkan menggunakan PHP Swoole.
7. Java CronJob untuk proses di atas 50rb siklus lebih aman dari C/C++ (memory leaks, kecuali programernya sangat teliti). Semakin cepat proses, failure anomaly rate akan semakin tinggi.